既然称作革命，工业4.0就某种程度是用今天我们的眼光可以去解读和做到的，必需有面向未来的思维才能确实去解读它，并做到它的脉搏。这场变革不仅是技术的，也是商业的变革，是综合的力量引起的，还包括产业环境、技术变革、资本力量的效应、管理思想、商业模式的融合。 第一性问题 曾多次和华中科技大学的陈冰教授探究第一性问题，即，我们是为了什么去推展这个变革，似乎，我们必需探讨客户的市场需求，从产业的价值链来看，消费者的市场需求带给了生产生产的变化，而生产生产带给了智能设备的市场需求，这一市场需求给自动化、信息化明确提出了新的挑战，而这又伸延给上游的IT、传感器带给了变化的市场需求。
这是一个产业夹住的变化，因此，我们必需忘记第一性问题，即，目的是什么？无论4.0、制造业2025其所射击的对象必需是构建符合消费者市场需求的产品，在过去，大批量的生产减少了成本，另一方面，自定义化意味著价格低且由于批量小而无法构建低成本，小批量与较低价格是一个天生的对立，那么，所谓的革命，必需解决问题这一对立，使得生产小批量的同时，也能取得较低的成本，使得物美价廉以求构建。 市场需求总有一天是第一个问题，因为，生产的目的就是为了市场需求，大数据分析的目的也是为了得出结论市场需求的变化，而使用智能机器人是为了消费生产中的不电子货币环节，提升柔性。
均衡问题的两个面，在4.0时代将普遍存在，例如：安全性系统的安全性与生产效率的均衡问题，在单机生产时代安全性机制可以停机，这个不影响生产，但是，构建生产的话，某个机器的安全性停车机会影响其它机器，这不会带给潜在的问题--如何为4.0时代的生产系统设计安全性机制？ 系统思维与集成系统 系统思维是涵括在整个工业4.0的设计架构里，系统性是指一方面，框架性解决问题的是以整体的方式来阐释各个单元之间的关系，而这在三维的工业4.0体系里获得了尤为具体的叙述，从横向、水平与生命周期三个维度来建构体系，横向解决问题的是信息从底层到上层的流动关系与模块，而水平则解决问题的价值链的前后之间的数据交互与协商，而生命周期则以动态的方式阐释各个阶段的任务注重、方法与模块问题。
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