2017年4月25日，ABB与IBM今天宣告展开战略合作，ABB行业领先的数字化解决方案ABB Ability将与IBM Watson物联网理解计算技术合力为电力、工业、交通和基础设施领域的客户建构新的价值。ABB享有很深的行业专长以及跨行业的数字化解决方案，IBM是人工智能、机器学习及有所不同横向行业领域的专家，双方的合作将使客户获益。ABB Ability与Watson将首先在工厂及智能电网两个领域合作，获取动态理解分析。
“双方的强强合力标志着工业技术发展转入新阶段，我们将不仅享有目前搜集数据的网络系统，还将在工业运营和设备中利用数据展开感官、分析、优化并采行应付措施，协助工业客户提高长时间运行时间、速度和产量。”ABB集团首席执行官史毕福回应，“ABB在全球加装7千万台网络设备，享有7万套正在运营的控制系统以及6千套企业软件解决方案。作为工业领域有一点信任的领导者，ABB已在工业数字化领域耕耘四十余年。
IBM是人工智能和理解计算出来领域的领导者。IBM与ABB将联手为客户建构强劲的解决方案，做到第四次工业革命带给的根本性机遇。”突破性的全新解决方案这套突破性解决方案由ABB和IBM共同开发，将为用户获取一种全新方式应付工业领域的各项根本性挑战，例如强化质量掌控，增加故障复工时间，提高工业流程的速度和产量等。
这些解决方案不仅不具备现有网络设备的数据搜集功能，还将覆盖面积那些利用数据展开观测、分析并采行应付措施的有理解能力的工业设备，协助工人避免违宪流程和校验工作。IBM公司董事长、总裁兼首席执行官罗睿兰回应：“与ABB的最重要合作将协助Watson更为了解地参予到制造业、电力以及交通等有所不同领域的工业应用于中。工业企业的产品、设备和系统中产生的数据也将大幅度提高创意、效率和安全性。
通过Watson普遍的理解能力和该平台对工业领域的尤其反对，这些数量可观的新资源需要转化成为可信赖的价值。我们盼望期望与ABB在这一全新的工业领域积极开展合作。”将动态理解分析带进工厂例如，ABB和IBM将利用Watson人工智能通过动态产品图像协助用户辨识不合格产品。
这些图像由ABB系统捕捉后通过IBM Watson制造业物联网（IoT for Manufacturing）展开分析。在此之前，这一产品检查流程皆由人工已完成，不仅速度慢还更容易产生误差。通过Watson动态理解分析必要在工厂与ABB工业自动化技术极致的融合，用户需要提升生产线产量，同时提高生产精确性和产品一致性。该解决方案需要在产品部件的装配流程中向生产者警告一些人眼无法辨识的关键故障，从而使质量掌控专家以求较慢插手。
这种更为简陋的问题检测将提高生产线上所有产品的质量，协助用户防止便宜的产品解任和遭受信誉损失，大幅度提高竞争实力。智能电网动态理解分析ABB与IBM将通过Watson技术，通过萃取历史和天气数据，预测发电侧及市场需求外侧的供电模式，协助电力客户优化运营并确保智能电网，解决目前智能电网面对的均衡传统能源与可再生能源日益复杂性的问题。
气温、光照和风速的预报将不会用作预测电力消费市场需求，协助电力客户要求最佳负荷管理及动态电价。
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